Submetemos o Xiaomi 13 Ultra ao nosso rigoroso conjunto de testes SBMARK Selfie para medir seu desempenho em fotos e vídeos da perspectiva do usuário final. Este artigo analisa o comportamento do dispositivo em uma série de testes e diversos casos de uso comuns e tem como objetivo destacar os resultados mais importantes de nossos testes com um trecho dos dados adquiridos.
Visão geral
Especificações principais da câmera frontal:
- Sensor 32MP
- Lente com abertura f/2.0
- 1080p / 30fps
Prós
- Bom comprometimento de textura/ruído em fotos e vídeos
- Boa estabilização de vídeo ao segurar o dispositivo imóvel e em movimento durante a gravação
- Boa exposição na maioria das situações
Contra
- Compressão de tom bastante forte em cenas retroiluminadas
- Uma faixa dinâmica estreita resulta em recorte de destaques
- O efeito de realce da pele pode resultar em texturas de pele irrealistas
Nos testes SBMARK Selfie, o Xiaomi 13 Ultra apresentou um desempenho geral decente e mostrou algumas melhorias significativas em relação ao seu antecessor 12S Ultra, especialmente em termos de cor e exposição da foto. Além disso, a estabilização de vídeo foi mais eficaz, garantindo maiores níveis de detalhe. A desvantagem é que a profundidade de campo rasa impediu uma boa nitidez em todos os assuntos em fotos de grupo, assim como na 12S Ultra, e em algumas condições difíceis de iluminação, observamos forte compressão tonal, o que resultou em falta de contraste no rosto, bem como cores não naturais.
Embora o Xiaomi 13 Ultra não tenha conseguido igualar os resultados gerais da câmera frontal de alguns rivais Ultra-Premium, como o Apple iPhone 14 Pro ou o Huawei Mate 50 Pro, ele se saiu melhor em algumas áreas. Artefatos de imagem indesejados estavam melhor sob controle do que no Huawei Mate 50 Pro; A redução de ruído funcionou de forma mais eficaz e o modo flash foi melhor do que no iPhone 14 Pro.
Xiaomi 13 Ultra Selfie pontua Contras Ultra-Premium
Este gráfico compara as pontuações gerais do SBMARK Selfie para fotos e vídeos entre dispositivos testados e de referência. As pontuações média e máxima da faixa de preço também são indicadas. As pontuações média e máxima para cada segmento de preço são calculadas com base no banco de dados de dispositivos SBMARK.
Resumo do teste
Sobre os testes de selfie SBMARK: Para pontuação e análise, os engenheiros da SBMARK capturam e avaliam mais de 1,500 imagens de teste em ambientes de laboratório controlados e cenas naturais externas, internas e com pouca luz, usando configurações padrão da câmera frontal. O protocolo de fotografia foi projetado para levar em consideração as necessidades do usuário e é baseado em cenários fotográficos típicos, como close-ups e selfies em grupo. A avaliação é realizada examinando visualmente imagens como referência de cena natural e realizando medições objetivas em imagens gráficas capturadas em laboratório sob condições variadas de iluminação de 1 a 1,000+ lux e temperaturas de cor de 2,300 K a 6,500 K. Saiba mais informações sobre o teste SBMARK Selfie protocolo, clique aqui. Mais detalhes sobre como avaliamos as câmeras dos smartphones podem ser encontrados aqui. A seção a seguir compila os principais elementos dos testes e análises abrangentes do SBMARK. Avaliações completas de desempenho estão disponíveis mediante solicitação. Entre em contato conosco para saber como receber um relatório completo.
Foto
123
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Xiaomi 13 Ultra Photo pontua Contras Ultra-Premium
Os testes fotográficos analisam atributos de qualidade de imagem, como exposição, cor, textura e ruído sob diversas condições de iluminação. O alcance do foco e a presença de artefatos também são avaliados em todas as imagens capturadas em condições controladas de laboratório e em imagens da vida real. Todos esses atributos têm um impacto significativo na qualidade final das imagens capturadas com o dispositivo testado e podem ajudar a compreender os principais pontos fortes e fracos da câmera.
No modo foto, a câmera frontal do Xiaomi 13 Ultra produziu imagens selfie com bons detalhes e exposição precisa. No entanto, o efeito de suavização da pele ativado automaticamente pode ser bastante forte. O modo bokeh não estava entre os melhores que já vimos. O isolamento do assunto deixou espaço para melhorias, e a falta de um gradiente de desfoque resultou em um efeito irreal que realmente não fornecia uma sensação de profundidade. Ao capturar imagens com flash ativado, o ruído estava bem sob controle nos rostos, mas a vinheta ao redor da borda do quadro era bastante forte.
Exposição
75
Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
Cor
87
Google Pixel 8Pro
Google Pixel 8Pro
Exposição e cor são os principais atributos para imagens tecnicamente boas. Para exposição, o principal atributo avaliado é o brilho dos rostos sob diversos casos de uso e condições de iluminação. Outros factores avaliados são o contraste e a gama dinâmica, por exemplo, a capacidade de tornar os detalhes visíveis tanto nas áreas claras como nas escuras da imagem. A repetibilidade também é importante porque demonstra a capacidade da câmera de fornecer a mesma renderização ao fotografar imagens consecutivas em sequência.
Em relação à cor, os atributos de qualidade de imagem analisados são renderização do tom de pele, balanço de branco, sombreamento de cor e repetibilidade.
Em nossos testes, o Xiaomi geralmente expôs bem os assuntos, exceto em condições de pouca luz, onde nossos testadores notaram uma ligeira subexposição. A faixa dinâmica era bastante estreita, o que resultava em cortes frequentes de destaques em cenas de alto contraste. A cor foi bem tratada, mas frequentemente observamos compressão tonal severa, o que resultou em texturas de pele não naturais e baixo contraste no rosto do sujeito, especialmente ao fotografar à luz do dia.
Xiaomi 13 Ultra – Compressão tonal forte
Huawei Mate 50 Pro – Resultado natural
Apple iPhone 14 Pro – tom rosa claro/laranja
Foco
78
Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
Nossos testadores descobriram que a câmera oferece um bom foco desde que o assunto esteja a uma curta distância da lente. No entanto, uma profundidade de campo rasa significa que o Xiaomi 13 Ultra não é a melhor opção para tirar selfies em grupo quando os assuntos estão a distâncias diferentes da câmera. Embora o rosto mais próximo fique nítido, os assuntos mais distantes ficarão fora de foco.
Os testes de foco automático avaliam a precisão do foco no rosto do sujeito, a repetibilidade do foco preciso e a profundidade de campo. Embora uma profundidade de campo rasa possa ser boa para uma selfie de um único assunto ou para um close-up, pode ser problemática em condições específicas, como selfies de grupo; ambas as situações são testadas. A precisão do foco também é avaliada em todas as imagens reais tiradas, de 30 cm a 150 cm, e em condições de pouca luz ou ao ar livre.
Xiaomi 13 Ultra – Profundidade de campo
Xiaomi 13 Ultra – Assuntos de fundo desfocados
Huawei Mate 50 Pro – Profundidade de campo
Huawei Mate 50 Pro – A maioria dos rostos está em foco, o assunto atrás está ligeiramente desfocado
Apple iPhone 14 Pro – Profundidade de campo
Apple iPhone 14 Pro: todos os rostos em foco, mesmo em segundo plano
Estrutura
71
Asus ZenFone 7 Pro
Asus ZenFone 7 Pro
Os testes de textura analisam o nível de detalhe e textura dos assuntos em imagens tiradas em laboratório e em cenários da vida real. Para fotos naturais, é dada atenção especial ao nível de detalhe das características faciais, como os olhos. As medições objetivas são realizadas em imagens de mapas tiradas sob diversas condições de iluminação de 1 a 1000 lux e diferentes tipos de condições de faixa dinâmica. Os papéis utilizados são o papel proprietário SBMARK (DMC) e o papel Dead Leaves.
O Xiaomi 13 Ultra conseguiu limitar os níveis de ruído no rosto, mantendo uma textura de pele decente. Com pouca luz, teve um desempenho melhor do que o Apple iPhone 14 Pro, mas não conseguiu igualar os baixos níveis de ruído do Huawei Mate 50 Pro.
Evolução da nitidez da textura com nível de iluminância
Este gráfico mostra a evolução da nitidez da textura com nível de lux para duas condições de retenção. A nitidez da textura é medida no gráfico Folhas mortas na configuração Close-up de folhas mortas.
Xiaomi 13 Ultra – Detalhe e ruído
Xiaomi 13 Ultra – Perda de detalhes faciais
Huawei Mate 50 Pro – Detalhe e ruído
Huawei Mate 50 Pro – Bons detalhes, mas texturas não naturais na área dos olhos
Apple iPhone 14 Pro – Detalhes e ruído
Apple iPhone 14 Pro: bons detalhes e texturas naturais
Ruído
72
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Os testes de ruído analisam vários atributos de ruído, como intensidade, cromaticidade, granulação e textura em imagens reais e em imagens gráficas obtidas em laboratório. Para imagens naturais, é dada especial atenção ao ruído nos rostos, mas também às áreas escuras e às condições de elevado alcance dinâmico. As medições objetivas são realizadas em imagens gráficas tiradas sob diversas condições de 1 a 1000 lux e diferentes tipos de condições de faixa dinâmica. O gráfico utilizado é o gráfico SBMARK Dead Leaves e a medição padronizada como ruído visual derivada da ISO 15739.
Evolução do ruído visual com níveis de iluminância em condições portáteis
Este gráfico mostra a evolução da métrica de ruído visual com nível de lux em condições portáteis. A métrica de ruído visual é a média da medição de ruído visual em todas as áreas do gráfico Folhas mortas na configuração Close-up de folhas mortas. A medição de ruído visual SBMARK é derivada do padrão ISO15739.
Artefatos
82
Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
A avaliação do artefato analisa o sombreamento da lente, as aberrações cromáticas, as medições de distorção no gráfico Dot e MTF e as medições de som no gráfico SFR no laboratório. É dada especial atenção aos fantasmas, quantização, halos e mudanças de tom no rosto, entre outros. Quanto mais grave e frequente for o artefato, maior será a dedução de pontos da pontuação. Os principais artefatos observados e a correspondente perda de pontos estão listados abaixo.
Em nossos testes, o Xiaomi 13 Ultra tendeu a aplicar um forte efeito de suavização da pele às suas imagens, o que poderia resultar em uma aparência pouco natural. Em condições difíceis de iluminação, como cenas em contraluz, nossos testadores observaram artefatos adicionais, incluindo efeitos de halo, compressão de tom e mudança de matiz perto de áreas saturadas da imagem. Além disso, a anamorfose pode ser ligeiramente perceptível em selfies em close, com o rosto próximo à borda do quadro.
Penalidades graves para artefatos fotográficos
vídeo
137
Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
Sobre os testes de vídeo selfie SBMARK
Os engenheiros da SBMARK capturam e avaliam mais de 2 horas de vídeo em ambientes controlados de laboratório e cenas naturais com pouca luz, internas e externas, usando configurações padrão da câmera frontal. A avaliação consiste na inspeção visual de vídeos naturais feitos sob diversas condições e na realização de medições objetivas em vídeos de gráficos gravados em laboratório sob diferentes condições de 1 a 1000+ lux e temperaturas de cor de 2,300 K a 6,500 K.
Comparado ao seu antecessor 12SUltra, o modo de vídeo do Xiaomi 13 Ultra apresentou melhorias em diversas áreas. Os níveis de ruído de vídeo foram mais baixos, a estabilização foi mais suave e o nível de detalhe gravado foi aumentado em todos os níveis de luz. Por outro lado, notamos subexposição ocasional em cenas com pouca luz e, assim como no modo foto, o alcance dinâmico era limitado. Rivais como o Apple iPhone 14 Pro ou o Huawei Mate 50 Pro se saíram melhor nesse aspecto, com um modo HDR bem gerenciado que expande a faixa dinâmica das imagens de vídeo.
Pontuações do Xiaomi 13 Ultra Video em comparação com o Ultra-Premium
Os testes de vídeo analisam os mesmos atributos de qualidade de imagem que imagens estáticas, como exposição, cor, textura ou ruído, bem como aspectos temporais, como velocidade, uniformidade e estabilidade de exposição, balanço de branco e transições de foco automático.
Exposição
79
Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
Cor
80
Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
Os testes de exposição avaliam o brilho facial e a faixa dinâmica, por exemplo, a capacidade de tornar os detalhes visíveis nas áreas claras e escuras da imagem. A estabilidade e adaptação temporal da exposição também são analisadas. A análise de cores da qualidade da imagem examina a reprodução do tom de pele, o equilíbrio de branco, o sombreamento de cores, a estabilidade do equilíbrio de branco e como ele se adapta quando a luz muda.
A exposição facial permaneceu geralmente precisa em condições de luz forte e internas, mas a faixa dinâmica limitada resultou no corte dos destaques do fundo em muitas cenas. Em condições de pouca luz, nossos testadores frequentemente descobriram que o assunto estava subexposto.
Xiaomi 13 Ultra – Balanço de branco estável e exposição facial, recorte de destaque no fundo
Huawei Mate 50 Pro – Ampla faixa dinâmica e exposição facial precisa (vídeo HDR), equilíbrio de branco estável
Apple iPhone 14 Pro – Ampla faixa dinâmica e exposição facial precisa (vídeo HDR), equilíbrio de branco estável
Estrutura
74
Asus Zenfone 6
Asus Zenfone 6
Os testes de textura analisam o nível de detalhe e textura de vídeos reais e vídeos gráficos gravados em laboratório. As imagens de vídeo naturais são avaliadas visualmente, com atenção especial ao nível de detalhe das características faciais. As medições objetivas são realizadas em imagens cartográficas obtidas sob diversas condições, de 1 a 1000 lux. O gráfico utilizado é o gráfico Dead Leaves.
Evolução da nitidez da textura com nível de iluminância
Este gráfico mostra a evolução da nitidez da textura com nível de lux para duas condições de retenção. A nitidez da textura é medida no gráfico Folhas mortas na configuração Close-up de folhas mortas.
Ruído
71
Xiaomi mi 11 ultra
Xiaomi mi 11 ultra
Os testes de ruído analisam diversos atributos de ruído como intensidade, cromaticidade, granulação, estrutura, aspectos temporais em gravações de vídeo reais e em vídeos de gráficos feitos em laboratório. Os vídeos naturais são avaliados visualmente, com atenção especial ao ruído nos rostos. Medições objetivas são realizadas em vídeos gráficos gravados sob diversas condições de 1 a 1000 lux. O gráfico utilizado é o gráfico de ruído visual SBMARK.
Evolução do ruído visual espacial com nível de iluminância
Este gráfico mostra a evolução do ruído visual espacial com o nível lux. O ruído visual espacial é medido no gráfico de ruído visual na configuração de ruído de vídeo. A medição de ruído visual SBMARK é derivada do padrão ISO15739.
Evolução temporal do ruído visual com nível de iluminância
Este gráfico mostra a evolução do ruído visual temporal com o nível de lux. O ruído visual temporal é medido no gráfico de ruído visual na configuração de ruído de vídeo.
O ruído de vídeo foi muito bem tratado pelo Xiaomi 13 Ultra, especialmente em rostos. A redução de ruído provou ser muito eficaz mesmo em condições de pouca luz, removendo o ruído sem sacrificar a textura.
Estabilização
78
Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
A classificação de estabilização verifica a capacidade do dispositivo de estabilizar imagens graças a tecnologias de software ou hardware, como OIS, EIS ou qualquer outro meio. A avaliação examina o movimento residual geral na face e no fundo, suavidade e artefatos de gel, durante casos de uso de caminhada e panorâmica sob diversas condições de iluminação. O vídeo abaixo é um trecho de uma das cenas testadas.
A estabilização de vídeo do Xiaomi 13 Ultra é sólida; nenhuma gelificação foi notada e o desempenho geral esteve no mesmo nível dos dispositivos líderes de classe, como o Apple iPhone 14 Pro e o Huawei Mate 50 Pro. No entanto, notamos alguma vibração da câmera no início da gravação do vídeo. Observe que isso afetou a pontuação do artefato e não a pontuação de estabilização.
Xiaomi 13 Ultra – boa estabilização, leve movimento de câmera perceptível no fundo
Huawei Mate 50 Pro – Boa estabilização, bons detalhes de fundo
Apple iPhone 14 Pro – Boa estabilização, bons detalhes de fundo
Artefatos
76
Apple iPhone 12 mini
Apple iPhone 12 mini
Os artefatos são avaliados com medições de MTF e toque no gráfico SFR no laboratório, bem como medições de taxa de quadros usando o temporizador universal LED. Os vídeos naturais são avaliados visualmente prestando atenção especial a artefatos como quantização, mudança de matiz e artefatos de renderização de rosto, entre outros. Quanto mais grave e frequente for o artefato, maior será a dedução de pontos da pontuação. Os principais artefatos e a perda de pontos correspondente estão listados abaixo
Principais penalidades para artefatos de vídeo
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