Submetemos o Google Pixel 7 ao nosso rigoroso conjunto de testes SBMARK Selfie para medir seu desempenho em fotos e vídeos da perspectiva do usuário final. Este artigo analisa o desempenho do dispositivo em uma variedade de testes e vários casos de uso comuns e tem como objetivo destacar os resultados mais importantes de nossos testes com um trecho dos dados capturados.
Visão geral
Principais especificações da câmera frontal:
- Sensor 10.8MP
- 1.22μm pixels
- Lente com abertura f/2.2
- Vídeo 4K a 30/60 fps (4K a 30 fps testado)
Prós
- Tons de pele naturais e bom balanço de branco, mesmo em condições difíceis
- Boa exposição e ampla faixa dinâmica
- Estabilização de vídeo eficaz
- Profundidade de campo ampla o suficiente
- Níveis de ruído bastante baixos sob luz forte e em ambientes fechados
Contra
- Ligeira perda de detalhes finos
- Rostos fora de foco a curta distância de disparo
- Ruído da imagem em condições de pouca luz
Em nossos testes, o Google Pixel 7 apresentou forte desempenho de câmera frontal, entregando resultados idênticos ao carro-chefe Pixel 7 Pro em termos de cor e exposição, e chegando muito perto em muitas outras áreas de teste. No entanto, também houve algumas diferenças notáveis entre os dois dispositivos.
O foco, que foi um obstáculo em nosso teste do Pixel 7 Pro, foi um pouco pior de perto em nossa unidade de teste do Pixel 7. Como resultado, as texturas não foram renderizadas tão bem no 7 quanto no 7. Pro, tanto para fotos quanto para vídeos. Nossos testadores também notaram diferenças notáveis no modo bokeh. Ao contrário do modelo Pro, o Pixel 7 não aplicou um gradiente de desfoque na frente da cena (entre a câmera e o assunto), o que resultou em uma pontuação de bokeh mais baixa.
No modo de vídeo, alguns artefatos, como fantasmas, ficaram um pouco mais visíveis no Pixel 7. Tirando essas pequenas diferenças, o Google Pixel 7 ainda oferece desempenho de câmera frontal muito confiável e está entre as melhores opções para entusiastas. de selfies.
Pontuações de selfie do Google Pixel 7 em comparação com o topo de linha
Este gráfico compara as pontuações gerais de fotos e vídeos do SBMARK Selfie entre dispositivos testados e referenciados. As pontuações média e máxima do segmento de preço também são indicadas. As pontuações média e máxima para cada segmento de preço são calculadas com base no banco de dados de dispositivos SBMARK.
Resumo do teste
Saiba mais sobre os testes de selfie SBMARK: Para pontuação e análise, os engenheiros da SBMARK capturam e avaliam mais de 1,500 imagens de teste em ambientes de laboratório controlados, bem como em cenas naturais externas, internas e com pouca luz usando configurações padrão da câmera frontal. O protocolo fotográfico foi projetado pensando no usuário e é baseado em cenários fotográficos típicos, como close-ups e selfies em grupo. A avaliação é realizada inspecionando visualmente imagens como referência de cena natural e realizando medições objetivas em imagens gráficas adquiridas em laboratório sob diversas condições de iluminação de 1 a 1,000+ lux e temperaturas de cor de 2,300 K a 6,500 K. Para obter mais informações sobre o teste SBMARK Selfie protocolo, por favor clique aqui. Mais detalhes sobre como avaliamos as câmeras dos smartphones podem ser encontrados aqui. A seção a seguir compila os principais elementos dos testes e análises exaustivos do SBMARK. Avaliações completas de desempenho estão disponíveis mediante solicitação. Entre em contato conosco para saber como receber um relatório completo.
Foto
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Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Pontuações de fotos do Google Pixel 7 em comparação com o topo de linha
Os testes fotográficos analisam atributos de qualidade de imagem, como exposição, cor, textura e ruído sob diversas condições de iluminação. O alcance do foco e a presença de artefatos também são avaliados em todas as imagens adquiridas sob condições controladas de laboratório e em imagens reais. Todos esses atributos têm impacto significativo na qualidade final das imagens capturadas com o dispositivo testado e podem ajudar a entender os principais pontos fortes e fracos da câmera.
A exposição e a cor são atributos essenciais para imagens tecnicamente boas. Para exposição, o principal atributo avaliado é o brilho dos rostos em vários casos de uso e condições de iluminação. Outros factores avaliados são o contraste e a gama dinâmica, por exemplo, a capacidade de tornar os detalhes visíveis em áreas claras e escuras da imagem. A repetibilidade também é importante porque demonstra a capacidade da câmera de fornecer a mesma renderização ao fotografar imagens consecutivas.
Para a cor, os atributos de qualidade de imagem analisados são renderização de tom de pele, balanço de branco, sombreamento de cor e repetibilidade.
Google Pixel 7: exposição e cor precisas
Google Pixel 7 Pro: exposição e cor precisas
Foco
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Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Os testes de foco automático avaliam a precisão do foco no rosto do sujeito, a repetibilidade do foco preciso e a profundidade de campo. Embora uma profundidade de campo rasa possa ser boa para uma selfie de um único assunto ou para um close-up, pode ser problemática em condições específicas, como selfies de grupo; ambas as situações são testadas. A precisão do foco também é avaliada em todas as imagens reais tiradas, de 30 cm a 150 cm, e em condições de pouca luz ou ao ar livre.
Google Pixel 7 – profundidade de campo
Google Pixel 7 Pro – profundidade de campo
Quadro
53
Asus ZenFone 7 Pro
Asus ZenFone 7 Pro
Os testes de textura analisam o nível de detalhe e textura dos assuntos em imagens tiradas em laboratório, bem como em cenários da vida real. Para fotos naturais, é dada especial atenção ao nível de detalhe das características faciais, como os olhos. As medições objetivas são realizadas em imagens de mapas tiradas sob diversas condições de iluminação de 1 a 1000 lux e diferentes tipos de condições de faixa dinâmica. Os gráficos utilizados são o gráfico proprietário SBMARK (DMC) e o gráfico Dead Leaves.
Evolução da acuidade da textura com o nível de iluminância
Este gráfico mostra a evolução da acuidade da textura com nível de lux para duas condições de retenção. A nitidez da textura é medida no gráfico Dead Leaves na configuração Close-up Dead Leaves.
Detalhe do Google Pixel 7 Pro
Ruído
79
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Os testes de ruído analisam vários atributos de ruído, como intensidade, cromaticidade, granulação e estrutura em imagens reais, bem como em imagens gráficas capturadas em laboratório. Para imagens naturais, é dada especial atenção ao ruído nos rostos, mas também às áreas escuras e às condições de elevada faixa dinâmica. As medições objetivas são realizadas em imagens cartográficas capturadas sob diversas condições de 1 a 1000 lux e diferentes tipos de condições de faixa dinâmica. O gráfico utilizado é o gráfico SBMARK Dead Leaves e medição padronizada como Visual Noise derivado da ISO 15739.
Evolução do ruído visual com níveis de iluminância em condições portáteis
Este gráfico mostra a evolução da métrica de ruído visual com nível de lux sob condições palmares. A métrica Visual Noise é a média da medição Visual Noise em todas as manchas do gráfico Dead Leaves na configuração Close-up Dead Leaves. A medição de ruído visual SBMARK é derivada do padrão ISO15739.
A avaliação do artefato examina o sombreamento da lente, as aberrações cromáticas, a medição de distorção no gráfico Dot e MTF e as medições de toque no gráfico SFR no laboratório. É dada especial atenção aos fantasmas, quantização, halos e variações de matiz no rosto, entre outros. Quanto mais grave e frequente for o artefato, maior será a dedução de pontos da pontuação. Os principais artefatos observados e a correspondente perda de pontos estão listados abaixo.
Grandes penalidades para artefatos fotográficos
Bokeh
65
Apple iPhone 14 Pro Max
Apple iPhone 14 Pro Max
O Bokeh é testado em um modo dedicado, geralmente modo retrato ou abertura, e analisado inspecionando visualmente todas as imagens capturadas em laboratório e em condições naturais. O objetivo é reproduzir um retrato comparável a um tirado com uma DSLR e grande abertura. Os principais atributos de qualidade de imagem aos quais prestamos atenção são estimativa de profundidade, artefatos, gradiente de desfoque e formato do refletor de desfoque bokeh. Atributos verticais de qualidade de imagem (exposição, cor, textura) também são levados em consideração.
Google Pixel 7: gradientes sem desfoque
Google Pixel 7 Pro – gradiente de desfoque
Apple iPhone 14 Pro – gradiente de desfoque
vídeo
144
Apple iPhone 14 Pro Max
Apple iPhone 14 Pro Max
Sobre os testes de vídeo selfie SBMARK
Os engenheiros da SBMARK capturam e avaliam mais de 2 horas de vídeo em ambientes de laboratório controlados e cenas com pouca luz natural, em ambientes internos e externos, usando as configurações padrão da câmera frontal. A avaliação consiste na inspeção visual de vídeos naturais feitos sob diversas condições e na realização de medições objetivas em vídeos gráficos gravados em laboratório sob diversas condições de 1 a 1000+ lux e temperaturas de cor de 2,300K a 6,500K.
Pontuações de vídeo do Google Pixel 7 em comparação com o topo de linha
Os testes de vídeo analisam os mesmos atributos de qualidade de imagem das imagens estáticas, como exposição, cor, textura ou ruído, bem como aspectos temporais, como velocidade, uniformidade e estabilidade da exposição, balanço de branco e transições de foco automático.
Exposição
81
Apple iPhone 14 Pro Max
Apple iPhone 14 Pro Max
Cor
87
Apple iPhone 14 Pro Max
Apple iPhone 14 Pro Max
Os testes de exposição avaliam o brilho facial e a faixa dinâmica, por exemplo, a capacidade de tornar os detalhes visíveis em áreas claras e escuras da imagem. A estabilidade e adaptação temporal da exposição também são analisadas. A análise de cores da qualidade da imagem examina a reprodução do tom da pele, o equilíbrio de branco, o sombreamento da cor, a estabilidade do equilíbrio de branco e sua adaptação quando a luz muda.
Quadro
72
Asus ZenFone 6
Asus ZenFone 6
Os testes de textura analisam o nível de detalhe e textura de vídeos reais, bem como de vídeos gráficos gravados em laboratório. As gravações de vídeo naturais são avaliadas visualmente, com especial atenção ao nível de detalhe das características faciais. São realizadas medições objetivas de imagens de cartão tiradas sob várias condições de 1 a 1000 lux. O gráfico utilizado é o gráfico Dead Leaves.
Evolução da acuidade da textura com o nível de iluminância
Este gráfico mostra a evolução da acuidade da textura com nível de lux para duas condições de retenção. A nitidez da textura é medida no gráfico Dead Leaves na configuração Close-up Dead Leaves.
Ruído
67
Xiaomi mi 11 ultra
Xiaomi mi 11 ultra
Os testes de ruído analisam vários atributos de ruído, como intensidade, cromaticidade, granulação, textura, aspectos temporais na gravação de vídeo real, bem como vídeos gráficos feitos em laboratório. Os vídeos naturais são avaliados visualmente, com atenção especial ao ruído nos rostos. Medições objetivas são realizadas em vídeos gráficos gravados sob diversas condições de 1 a 1000 lux. O gráfico utilizado é o gráfico de ruído visual SBMARK.
Evolução do ruído visual espacial com nível de iluminação
Este gráfico mostra a evolução do ruído visual espacial com nível lux. O ruído visual espacial é medido na tabela de ruído visual na configuração de ruído de vídeo. A medição de ruído visual SBMARK é derivada do padrão ISO15739.
Evolução temporal do ruído visual com o nível de iluminação
Este gráfico mostra a evolução do ruído visual ao longo do tempo com nível de lux. O ruído visual temporal é medido na tabela de ruído visual na configuração de ruído de vídeo.
A classificação de estabilização testa a capacidade do dispositivo de estabilizar imagens usando tecnologias de software ou hardware, como OIS, EIS ou qualquer outro meio. A avaliação examina o movimento residual geral da face e do fundo, a suavidade e os artefatos amarelos, durante casos de uso de movimento e panorâmica sob diversas condições de iluminação. O vídeo abaixo é um trecho de uma das cenas testadas.
Artefatos
86
Apple iPhone 12 mini
Apple iPhone 12 mini
Os artefatos são avaliados com medições de MTF e de toque no gráfico SFR no laboratório, bem como medições de taxa de quadros usando o LED do Temporizador Universal. Os vídeos naturais são avaliados visualmente prestando muita atenção a artefatos como quantização, mudança de matiz e artefatos de renderização de rosto, entre outros. Quanto mais grave e frequente for o artefato, mais pontos serão deduzidos da pontuação. Os principais artefatos e a perda de pontos correspondente estão listados abaixo
Principais penalidades para artefatos de vídeo
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