Submetemos o Samsung Galaxy S23 Ultra ao nosso rigoroso conjunto de testes SBMARK Selfie para medir seu desempenho em fotos e vídeos da perspectiva do usuário final. Este artigo analisa o desempenho do dispositivo em uma variedade de testes e vários casos de uso comuns e tem como objetivo destacar os resultados mais importantes de nossos testes com um trecho dos dados capturados.

Visão geral

Principais especificações da câmera frontal:

  • Sensor 12MP
  • Lente com abertura f/1.9
  • Vídeos até 4K/60fps
  • Câmera de detecção de profundidade 3D

Prós

  • Boa exposição e faixa dinâmica bastante ampla em fotos e vídeos
  • Equilíbrio de branco preciso e belos tons de pele sob luz forte e em ambientes fechados
  • Foco automático rápido e preciso
  • Níveis de ruído bem sob controle na maioria das condições
  • Bom efeito bokeh com estimativa de profundidade precisa
  • Estabilização de vídeo eficaz

Contra

  • Ocasionalmente, leve subexposição em condições difíceis de pouca luz
  • Falta de detalhes com pouca luz
  • Falta de contraste no modo foto
  • Artefatos fantasmas, zumbidos e mudança de matiz

O Samsung Galaxy S23 Ultra teve um desempenho muito bom nos testes SBMARK Selfie, aproximando-se dos melhores aparelhos do segmento Ultra-Premium. Sua câmera frontal também foi ligeiramente melhorada em relação ao antecessor S22 Ultra, com diferenças mais perceptíveis em termos de cor nas fotos e redução de ruído tanto em fotos quanto em vídeos. Dito isto, nossos testadores descobriram que o nível de detalhe capturado é geralmente inferior ao do modelo anterior.

Ao fotografar imagens estáticas, a câmera produziu belas cores e tons de pele na maioria das condições. A faixa dinâmica foi bastante ampla, capturando bons detalhes nas áreas de realce e sombra do quadro. O foco automático foi preciso e rápido de travar, funcionando de maneira confiável mesmo em condições desafiadoras. Embora não seja tão alto quanto em alguns concorrentes diretos, o nível de detalhe capturado foi bom e o ruído da imagem foi controlado em todas as condições de iluminação. Por outro lado, nossos testadores observaram subexposição em algumas cenas e muitas vezes faltava contraste nas imagens. Artefatos indesejados, como toques ou mudanças de matiz perto de áreas cortadas, também podem ser encontrados em algumas fotos de amostra.

A qualidade do vídeo foi, em geral, bastante semelhante à do Galaxy S22 Ultra, com uma ampla faixa dinâmica e boa exposição geralmente, apesar das imagens subexpostas ocasionais. O foco automático de vídeo foi rápido e estável, e o sistema de estabilização fez um bom trabalho ao reduzir ao mínimo o movimento da câmera. Os níveis de ruído eram visivelmente mais baixos do que no Galaxy S22 Ultra, mas por outro lado, os videoclipes mostraram níveis de detalhes mais baixos, especialmente ao gravar com pouca luz.

Pontuação do Samsung Galaxy S23 vs Ultra-Premium ultra selfie

Este gráfico compara as pontuações gerais de fotos e vídeos do SBMARK Selfie entre dispositivos testados e referenciados. As pontuações média e máxima do segmento de preço também são indicadas. As pontuações média e máxima para cada segmento de preço são calculadas com base no banco de dados de dispositivos SBMARK.

Resumo do teste

Saiba mais sobre os testes de selfie SBMARK: Para pontuação e análise, os engenheiros da SBMARK capturam e avaliam mais de 1,500 imagens de teste em ambientes de laboratório controlados, bem como em cenas naturais externas, internas e com pouca luz usando configurações padrão da câmera frontal. O protocolo fotográfico foi projetado pensando no usuário e é baseado em cenários fotográficos típicos, como close-ups e selfies em grupo. A avaliação é realizada inspecionando visualmente imagens como referência de cena natural e realizando medições objetivas em imagens gráficas adquiridas em laboratório sob diversas condições de iluminação de 1 a 1,000+ lux e temperaturas de cor de 2,300 K a 6,500 K. Para obter mais informações sobre o teste SBMARK Selfie protocolo, por favor clique aqui. Mais detalhes sobre como avaliamos as câmeras dos smartphones podem ser encontrados aqui. A seção a seguir compila os principais elementos dos testes e análises exaustivos do SBMARK. Avaliações completas de desempenho estão disponíveis mediante solicitação. Entre em contato conosco para saber como receber um relatório completo.

Foto

139

Samsung Galaxy S23 Ultra (Snapdragon)

147

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Pontuações do Samsung Galaxy S23 Ultra Photo vs Ultra-Premium

Os testes fotográficos analisam atributos de qualidade de imagem, como exposição, cor, textura e ruído sob diversas condições de iluminação. O alcance do foco e a presença de artefatos também são avaliados em todas as imagens adquiridas sob condições controladas de laboratório e em imagens reais. Todos esses atributos têm impacto significativo na qualidade final das imagens capturadas com o dispositivo testado e podem ajudar a entender os principais pontos fortes e fracos da câmera.

Samsung Galaxy S23 Ultra – Boa exposição, boas cores, bons detalhes

Exposição

89

Samsung Galaxy S23 Ultra (Snapdragon)

noventa e dois

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

Cor

104

Samsung Galaxy S23 Ultra (Snapdragon)

105

Google Pixel 7Pro

Google Pixel 7Pro

A exposição e a cor são atributos essenciais para imagens tecnicamente boas. Para exposição, o principal atributo avaliado é o brilho dos rostos em vários casos de uso e condições de iluminação. Outros factores avaliados são o contraste e a gama dinâmica, por exemplo, a capacidade de tornar os detalhes visíveis em áreas claras e escuras da imagem. A repetibilidade também é importante porque demonstra a capacidade da câmera de fornecer a mesma renderização ao fotografar imagens consecutivas.
Para a cor, os atributos de qualidade de imagem analisados ​​são renderização de tom de pele, balanço de branco, sombreamento de cor e repetibilidade.

Samsung Galaxy S23 Ultra: balanço de branco neutro, renderização de cores precisa

Apple iPhone 14 Pro – Equilíbrio de branco mais quente, tons de pele levemente avermelhados

Huawei Mate 50 Pro – Equilíbrio de branco mais quente, tons de pele levemente alaranjados

Foco

95

Samsung Galaxy S23 Ultra (Snapdragon)

100

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Os testes de foco automático avaliam a precisão do foco no rosto do sujeito, a repetibilidade do foco preciso e a profundidade de campo. Embora uma profundidade de campo rasa possa ser boa para uma selfie de um único assunto ou para um close-up, pode ser problemática em condições específicas, como selfies de grupo; ambas as situações são testadas. A precisão do foco também é avaliada em todas as imagens reais tiradas, de 30 cm a 150 cm, e em condições de pouca luz ou ao ar livre.

Samsung Galaxy S23 Ultra – Profundidade de campo

Samsung Galaxy S23 Ultra – Grande profundidade de campo

Apple iPhone 14 Pro – Profundidade de Campo

Apple iPhone 14 Pro – Grande profundidade de campo

Huawei Mate 50 Pro – Profundidade de campo

Huawei Mate 50 Pro – Profundidade de campo ligeiramente limitada

Estrutura

69

Samsung Galaxy S23 Ultra (Snapdragon)

79

Asus ZenFone 7 Pro

Asus ZenFone 7 Pro

Os testes de textura analisam o nível de detalhe e textura dos assuntos em imagens tiradas em laboratório, bem como em cenários da vida real. Para fotos naturais, é dada especial atenção ao nível de detalhe das características faciais, como os olhos. As medições objetivas são realizadas em imagens de mapas tiradas sob diversas condições de iluminação de 1 a 1000 lux e diferentes tipos de condições de faixa dinâmica. Os gráficos utilizados são o gráfico proprietário SBMARK (DMC) e o gráfico Dead Leaves.

Evolução da acuidade da textura com o nível de iluminância

Este gráfico mostra a evolução da acuidade da textura com nível de lux para duas condições de retenção. A nitidez da textura é medida no gráfico Dead Leaves na configuração Close-up Dead Leaves.

Ruído

74

Samsung Galaxy S23 Ultra (Snapdragon)

94

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Os testes de ruído analisam vários atributos de ruído, como intensidade, cromaticidade, granulação e estrutura em imagens reais, bem como em imagens gráficas capturadas em laboratório. Para imagens naturais, é dada especial atenção ao ruído nos rostos, mas também às áreas escuras e às condições de elevada faixa dinâmica. As medições objetivas são realizadas em imagens cartográficas capturadas sob diversas condições de 1 a 1000 lux e diferentes tipos de condições de faixa dinâmica. O gráfico utilizado é o gráfico SBMARK Dead Leaves e medição padronizada como Visual Noise derivado da ISO 15739.

Evolução do ruído visual com níveis de iluminância em condições portáteis

Este gráfico mostra a evolução da métrica de ruído visual com nível de lux sob condições palmares. A métrica Visual Noise é a média da medição Visual Noise em todas as manchas do gráfico Dead Leaves na configuração Close-up Dead Leaves. A medição de ruído visual SBMARK é derivada do padrão ISO15739.

Artefatos

79

Samsung Galaxy S23 Ultra (Snapdragon)

89

Google Pixel 7Pro

Google Pixel 7Pro

A avaliação do artefato examina o sombreamento da lente, as aberrações cromáticas, a medição de distorção no gráfico Dot e MTF e as medições de toque no gráfico SFR no laboratório. É dada especial atenção aos fantasmas, quantização, halos e variações de matiz no rosto, entre outros. Quanto mais grave e frequente for o artefato, maior será a dedução de pontos da pontuação. Os principais artefatos observados e a correspondente perda de pontos estão listados abaixo.

Grandes penalidades para artefatos fotográficos

Bokeh

75

Samsung Galaxy S23 Ultra (Snapdragon)

80

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

O Bokeh é testado em um modo dedicado, geralmente modo retrato ou abertura, e analisado inspecionando visualmente todas as imagens capturadas em laboratório e em condições naturais. O objetivo é reproduzir um retrato comparável a um tirado com uma DSLR e grande abertura. Os principais atributos de qualidade de imagem aos quais prestamos atenção são estimativa de profundidade, artefatos, gradiente de desfoque e formato do refletor de desfoque bokeh. Atributos verticais de qualidade de imagem (exposição, cor, textura) também são levados em consideração.

Samsung Galaxy S23 Ultra: estimativa de profundidade precisa

vídeo

145

Samsung Galaxy S23 Ultra (Snapdragon)

154

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

Sobre os testes de vídeo selfie SBMARK

Os engenheiros da SBMARK capturam e avaliam mais de 2 horas de vídeo em ambientes de laboratório controlados e cenas com pouca luz natural, em ambientes internos e externos, usando as configurações padrão da câmera frontal. A avaliação consiste na inspeção visual de vídeos naturais feitos sob diversas condições e na realização de medições objetivas em vídeos gráficos gravados em laboratório sob diversas condições de 1 a 1000+ lux e temperaturas de cor de 2,300K a 6,500K.

Pontuações do Samsung Galaxy S23 Ultra Video vs Ultra-Premium

Os testes de vídeo analisam os mesmos atributos de qualidade de imagem das imagens estáticas, como exposição, cor, textura ou ruído, bem como aspectos temporais, como velocidade, uniformidade e estabilidade da exposição, balanço de branco e transições de foco automático.

Exposição

81

Samsung Galaxy S23 Ultra (Snapdragon)

86

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

Cor

83

Samsung Galaxy S23 Ultra (Snapdragon)

90

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

Os testes de exposição avaliam o brilho facial e a faixa dinâmica, por exemplo, a capacidade de tornar os detalhes visíveis em áreas claras e escuras da imagem. A estabilidade e adaptação temporal da exposição também são analisadas. A análise de cores da qualidade da imagem examina a reprodução do tom da pele, o equilíbrio de branco, o sombreamento da cor, a estabilidade do equilíbrio de branco e sua adaptação quando a luz muda.

Samsung Galaxy S23 Ultra – Exposição balanceada, boa faixa dinâmica, leve falta de contraste, cores agradáveis

Apple iPhone 14 Pro – Exposição balanceada, leve recorte de destaques, leve dessaturação

Huawei Mate 50 Pro – Exposição equilibrada, boa faixa dinâmica, cores agradáveis

Estrutura

76

Samsung Galaxy S23 Ultra (Snapdragon)

97

Asus ZenFone 6

Asus ZenFone 6

Os testes de textura analisam o nível de detalhe e textura de vídeos reais, bem como de vídeos gráficos gravados em laboratório. As gravações de vídeo naturais são avaliadas visualmente, com especial atenção ao nível de detalhe das características faciais. São realizadas medições objetivas de imagens de cartão tiradas sob várias condições de 1 a 1000 lux. O gráfico utilizado é o gráfico Dead Leaves.

Evolução da acuidade da textura com o nível de iluminância

Este gráfico mostra a evolução da acuidade da textura com nível de lux para duas condições de retenção. A nitidez da textura é medida no gráfico Dead Leaves na configuração Close-up Dead Leaves.

Ruído

74

Samsung Galaxy S23 Ultra (Snapdragon)

83

Xiaomi mi 11 ultra

Xiaomi mi 11 ultra

Os testes de ruído analisam vários atributos de ruído, como intensidade, cromaticidade, granulação, textura, aspectos temporais na gravação de vídeo real, bem como vídeos gráficos feitos em laboratório. Os vídeos naturais são avaliados visualmente, com atenção especial ao ruído nos rostos. Medições objetivas são realizadas em vídeos gráficos gravados sob diversas condições de 1 a 1000 lux. O gráfico utilizado é o gráfico de ruído visual SBMARK.

Evolução do ruído visual espacial com nível de iluminação

Este gráfico mostra a evolução do ruído visual espacial com nível lux. O ruído visual espacial é medido na tabela de ruído visual na configuração de ruído de vídeo. A medição de ruído visual SBMARK é derivada do padrão ISO15739.

Evolução temporal do ruído visual com o nível de iluminação

Este gráfico mostra a evolução do ruído visual ao longo do tempo com o nível lux. O ruído visual temporal é medido na tabela de ruído visual na configuração de ruído de vídeo.

Estabilização

74

Samsung Galaxy S23 Ultra (Snapdragon)

82

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

A classificação de estabilização testa a capacidade do dispositivo de estabilizar imagens usando tecnologias de software ou hardware, como OIS, EIS ou qualquer outro meio. A avaliação examina o movimento residual geral da face e do fundo, a suavidade e os artefatos amarelos, durante casos de uso de movimento e panorâmica sob diversas condições de iluminação. O vídeo abaixo é um trecho de uma das cenas testadas.

Samsung Galaxy S23 Ultra – Alguma trepidação da câmera

Apple iPhone 14 Pro – Alguma trepidação da câmera

Huawei Mate 50 Pro – Alguma vibração da câmara

Artefatos

89

Samsung Galaxy S23 Ultra (Snapdragon)

noventa e dois

Apple iPhone 12 mini

Apple iPhone 12 mini

Os artefatos são avaliados com medições de MTF e de toque no gráfico SFR no laboratório, bem como medições de taxa de quadros usando o LED do Temporizador Universal. Os vídeos naturais são avaliados visualmente prestando muita atenção a artefatos como quantização, mudança de matiz e artefatos de renderização de rosto, entre outros. Quanto mais grave e frequente for o artefato, mais pontos serão deduzidos da pontuação. Os principais artefatos e a perda de pontos correspondente estão listados abaixo

Principais penalidades para artefatos de vídeo

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Philip Owell

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